시계열 데이터의 이해와 활용: 성공적인 데이터 분석을 위한 가이드
1. 시계열 데이터란 무엇인가? 시계열 데이터란 시간에 따라 변화하는 데이터를 의미한다. 일반적으로 특정 시간 간격으로 수집된 측정값들이 포함된다. 예를 들어, 주식 가격, 기온 변화, 판매량 등이 이에 해당한다. 이러한 데이터는 종종 시간의 흐름에 따라 패턴을 분석하거나 예측하는 데 사용된다.시계열 데이터는 시간의 흐름을 체계적으로 기록한 데이터로, 우리가 매일 접하는 다양한 현상을 이해하는 데 필수적이다. 예를 들어, 금융 시장에서는 주가의 추세를 파악하기 위해 시계열 분석을 활용한다. 산업 분야에서도 생산량의 변화를 모니터링할 때 필수불가결한 정보로 사용된다.시계열 데이터의 특징으로는 여러 시간 단위(초, 분, 시간, 일, 월, 년)에서 수집될 수 있다는 점이 있다. 이렇게 다채로운 시간 단위..
2025. 1. 27.